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图形处理内核用于纤细化手持设备 |
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图形处理内核用于纤细化手持设备 实现传统“多边形”到“像素”管线（Pipeline）的图形处理芯片对这么多年来一直使用的API保持了完全的兼容，但是他们付出的代价是巨大的晶体管数量和成本，吞噬了大量的存储器容量和带宽。这种折中方法可以适合台式PC的应用要求，但是对那些产量巨大并且对成本要求严格的消费类电子应用，要将其作为嵌入片上系统（SoC）的核心就无法接受了。一些可以提供替代方案的公司例如Bitboys Oy和Imagination Technologies也许在过去的PC相关产品中没有给人们留下深刻的印象，但是他们却在为移动电话、PDA和类似设备提供丰富的多媒体功能方面处于领先位置。
现在Falanx Microsystems公司也加入了这个阵营，并且具备自己独特的技术：可以在图形和视频任务之间共享同一组晶体管的功能。据该公司总裁和首席执行官Borgar Ljosland宣称，“Falanx可以仅仅通过使用19万~40万个逻辑门的硅片器件，来提供竞争对手需要通过60万~100万个逻辑门才能实现的同等功能。”公司发布的第二代Mali 55（具备后端三角设置功能）和Mali 110（除了设置功能外还具备前端变形和光照处理功能）核心，和它们的前代产品在二进制代码上完全兼容，由于采用了90nm的生产工艺，功耗仅有0.2mW/MHz~0.5mW/MHz，核心供电电压仅有1.2V（参见表1）。它们可以实现4倍的FSAA（全场景反锯齿，full-scene antialiasing）功能，而不会带来性能或者功耗上的损失，最高可以实现16倍的FSAA功能。通过使用附加的Mali几何处理核心，可以获得更好的硬件加速能力。这些图形核心目前兼容的API和视频编码器包括OpenGL ES、OpenVG、Khronos Goup开发的OpenMAX、SVG（可缩放向量图形，scalable vector graphics）、Java M3G、微软公司的D3D Mobile，以及大量的MPEG-4图形增值细化算法。
网址：www.falanx.no
实现传统“多边形”到“像素”管线（Pipeline）的图形处理芯片对这么多年来一直使用的API保持了完全的兼容，但是他们付出的代价是巨大的晶体管数量和成本，吞噬了大量的存储器容量和带宽。这种折中方法可以适合台式PC的应用要求，但是对那些产量巨大并且对成本要求严格的消费类电子应用，要将其作为嵌入片上系统（SoC）的核心就无法接受了。一些可以提供替代方案的公司例如Bitboys Oy和Imagination Technologies也许在过去的PC相关产品中没有给人们留下深刻的印象，但是他们却在为移动电话、PDA和类似设备提供丰富的多媒体功能方面处于领先位置。
现在Falanx Microsystems公司也加入了这个阵营，并且具备自己独特的技术：可以在图形和视频任务之间共享同一组晶体管的功能。据该公司总裁和首席执行官Borgar Ljosland宣称，“Falanx可以仅仅通过使用19万~40万个逻辑门的硅片器件，来提供竞争对手需要通过60万~100万个逻辑门才能实现的同等功能。”公司发布的第二代Mali 55（具备后端三角设置功能）和Mali 110（除了设置功能外还具备前端变形和光照处理功能）核心，和它们的前代产品在二进制代码上完全兼容，由于采用了90nm的生产工艺，功耗仅有0.2mW/MHz~0.5mW/MHz，核心供电电压仅有1.2V（参见表1）。它们可以实现4倍的FSAA（全场景反锯齿，full-scene antialiasing）功能，而不会带来性能或者功耗上的损失，最高可以实现16倍的FSAA功能。通过使用附加的Mali几何处理核心，可以获得更好的硬件加速能力。这些图形核心目前兼容的API和视频编码器包括OpenGL ES、OpenVG、Khronos Goup开发的OpenMAX、SVG（可缩放向量图形，scalable vector graphics）、Java M3G、微软公司的D3D Mobile，以及大量的MPEG-4图形增值细化算法。
网址：www.falanx.no
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